도서소개

데이터 분석을 하다 보면 개인별로 시간에 따른 변화패턴이 다른 경우, 집단별로 개인의 태도나 행동을 예측하는 방정식의 형태가 다른 경우를 종종 접하기 마련이다. 이때 일반적으로 사용하는 데이터 분석기법인 회귀분석이나 분산분석을 사용하면 정확하지 않거나, 심지어 현상을 왜곡시키는 결과를 얻을 수도 있다. ‘다층모형(MLM, Multi-level model)’은 위계적 데이터를 분석할 때 측정수준별 효과를 보다 효과적으로 추정할 수 있는 분석기법으로, 이러한 경우에 매우 유용하게 사용할 수 있다.

저자소개

백영민

연세대학교 신문방송학과를 졸업하고 서울대학교 언론정보학과에서 석사 학위를 받았다. 2011년 미국 펜실베이니아 대학교 아넨버그 스쿨(Annenberg School for Communication)에서 박사 학위를 받았다. 한국과학기술원(KAIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수로 재직 중이다. 주된 연구 관심사는 여론조사 및 수용자 조사, 계량적 연구방법으로 PLOS ONE, Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting and Electronic Media, American Politics Research, 〈한국언론학보〉 등 여러 학술지에 논문을 게재하였다. 지은 책으로 《R를 이용한 사회과학데이터 분석: 기초편》, 《R를 이용한 사회과학데이터 분석: 응용편》, 《R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식모형 분석》, 《R를 이용한 텍스트 마이닝》 등이 있다. 옮긴 책으로는 《국민의 선택: 대통령 선거 캠페인 기간에 유권자는 지지 후보를 어떻게 결정하는가?》, 《수학적 커뮤니케이션 이론》, 《포퓰리즘》 등이 있다.

홈페이지 https://sites.google.com/site/ymbaek/

목차

1부. 일반선형모형과 다층모형
2부. 다층모형 추정을 위한 데이터 사전처리
3부. 다층모형 구성 및 추정
4부. 다층모형과 기타 고급 통계기본
5부. 마무리