도서소개

시계열 분석은 과거의 자료로부터 어떠한 패턴을 알고 미래를 예측하는 데 매우 유용한 방법으로, 최적의 경영전략을 수립하기 위해 꼭 거쳐야 할 단계다. 어제 주식의 상한값/하한값/마감값, A은행의 상반기 순이익 액수, A회사의 전년동기 대비 매출 감소폭 등등 우리 주변에서 쉽게 접할 수 있는 시계열 자료의 분석을 통해 시장환경과 조직에 맞는 경영전략을 세우고 더 나은 비즈니스 성과를 거둘 수 있다.

저자소개

박영진

이화여자대학교 수학교육과를 졸업하고 동 대학원 수학과에서 석사 학위를 받은 뒤 서울대학교 계산통계학과에서 통계학 박사 학위를 받았다. 서울대학교, 워싱턴 주립대학교, 노스캐롤라이나 주립대학교에서 박사 후 과정 연구원을 지냈다. 1998년부터 SAS Institute Inc., NC USA에서 연구원으로 일하고 있다.

2015년부터 Wake Technology Community College, Business School, NC USA에서 겸임교수로 있다.

목차

Ch1. 시작하기
Ch2. 시계열 자료 준비
Ch3. 불규칙한 시계열 자료
Ch4. 시계열 분석 절차
Ch5. 시계열 성분 분해
Ch6. 지수평활모형
Ch.7 자기회귀-이동평균 모형
Ch.8 계절 모형
Ch.9 여러 가지 예측방법
Ch.10 결측값과 이상값이 있는 시계열
Ch.11 What-If 분석
Ch.12 계층 시계열 모형
Ch.13 빅데이터
Ch.14 사용자 정의 함수
부록