도서소개

SPSS 최신 분석기법의 실제적 활용을 안내하는 데이터 분석서! 이 책은 SPSS에 최근 애드온된 알고리즘 중 고급 통계분석의 하나인 신경망, SVM, 랜덤포레스트에 대해 상세히 다룬다. 아울러 빅데이터 분석이 무엇인지, 데이터마이닝이나 통계분석과 같은 기존의 데이터 분석과의 차이는 무엇인지를 실제적 사례와 함께 깊이 있게 설명함으로써 연구자들로 하여금 ‘빅데이터 분석’이라는 큰 틀을 명확히 이해하고, 실무에서 SPSS를 이용한 최신 분석기법을 효율적으로 활용할 수 있도록 안내해준다!

저자소개

조용준

현재 수협중앙회 수산경제연구원 경영연구팀장이다. 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하고 같은 대학원에서 석사 학위와 박사 학위를 받았다. 다양한 기업에서 80여 개에 이르는 컨설팅ㆍ연구 프로젝트를 수행하였고, SCI논문을 포함하여 30여 편 이상의 연구논문을 등재지에 기고하였다. 중앙대학교, 한국능률협회컨설팅, SPSS Korea[현 ㈜데이타솔루션] 등 여러 기관에서 강의하였다. ㈜넥스브레인 CRM파트 이사, 한국능률협회컨설팅 연구위원 등을 역임하였다. 대검찰청 여론조사ㆍ통계분석 자문위원을 지냈고, 통계청 농림어업총조사 자문위원으로 활동하고 있다.

저서로는 《데이터마이닝 신경망 분석》(공저)이 있다. 

목차

1장 빅데이터는 분석이다
2장 인공지능과 빅데이터 분석
3장 신경망 개요
4장 신경망 분석 사례
5장 SVM 개요
6장 SVM 분석 사례
7장 랜덤포레스트 개요
8장 랜덤포레스트 분석 사례
9장 3가지 알고리즘 비료 - 종합
10장 모형 개발 프로세스